Obdelava slik in videa

Visokošolski učitelji: Košir Andrej

Opis predmeta

Vsebina:

Zajem, vzorčenje in rekonstrukcija slik (prenosna funkcija slikovnega sistema, 2D vzorčenje, analiza vzorčenja, slikovni senzorji, vzorčenje slikovnih signalov in rekonstrukcija slike, modeliranje sistema zajema slike in PSF funkcija). Barve in barvni prostori (fizikalni pomen brav, kolorimetrija, barvni prostori in metrika, primerjava in pretvorba med barvnimi prostori). Slikovne transformacije (definicije, slikovne transformacije - FFT, DCT, Haar, KLT, valčna transformacija; analiza glavnih komponent slike, uporaba transformacij, dekorelacija, transformacija kot orodje za zgoščen zapis slike). Standardi za shranjevanje slikovnih podatkov. Metode izboljšave slike (histogrami, linearno in nelinearno filtriranje, izboljšava slike v frekvenčnem prostoru). Robljenje in segmentacija objektov (robljenje, filtri za iskanje robov, postopki segmentacije, morfologija). Razpoznavanje slikovnih objektov. Klasifikacija slikovnih objektov. Posebnosti slikovnega gradiva v obliki video posnetkov (zgoščevanje, vektorji premika, analiza videa) in standardi. Postopki za vrednotenje kvalitete slik in videa. Percepcija slikovnega gradiva. Kvaliteta slikovnih in video komunikacijskih storitev.

Cilji in kompetence:

Spoznavanje digitalne obravnave slikovnega gradiva. Obvladovanje integralnega pristopa in posplošeno poznavanje metod digitalne obdelave signalov na primeru večdimenzionalnih signalov. Pridobitev usposobljenosti za izbor načina zajema, shranjevanja in prenosa slikovnega gradiva. Poznavanje interpretacije barv v digitalnih slikovnih sistemih. Usposobljenost za izgradnjo sistemov za izboljšavo kakovosti slikovnega gradiva. Poznavanje postopkov za kompresijo slik in videa. Pridobitev osnovnih znanj s področja razpoznavanja 2D in 3D slik, objektov na slikah in v slikovnih nizih ter pridobitev znanj s področja standardov JPEG, MPEG.

Metode poučevanja in učenja:

Predavanja s teoretičnimi izhodišči, praktično naravnane laboratorijske vaje in samostojna seminarska naloga v obliki projekta z možnostjo dela v skupini.

Gradiva

Temeljni literatura in viri:

1. Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods: Digital image processing, Addison-Wesley Publishing Company, 2007
2. Kenneth R. Castleman: Digital image processing, Prentice Hall, 1996
3. Bose, T., Digital signal and image processing, John Wiley and Sons, 2004.
4. B. Jaehne: Digital Imaage Processing, Springer Verlag Berlin, 2002
5. Nikola Pavešič: Razpoznavanje vzorcev, Založba FER