Visokošolski učitelji: Meža Marko, Zajc Matej
Opis predmeta
Pogoji za vključitev v delo oz. za opravljanje študijskih obveznosti:
Vsebina:
Inteligenca naravnih in umetnih sistemov: definicija inteligence in zgodovinski pregled razvoja inteligentnih sistemov. Matematične osnove in modeliranje inteligentnih sistemov. Inteligentni prostori: zmožnosti današnje tehnologije in obeti v prihodnje. Uporaba inteligence v informacijsko komunikacijskih sistemih: uporabniški vmesniki, inteligentni terminali, vsenavzočnost, identifikacija, modeliranje uporabnikov, rudarjenje s podatki, personalizacija. Metode in algoritmi inteligentnih sistemov Analiza in modeliranje znanja ter metode učenja. Definicija referenčne arhitekture in razvoj inteligence sistema. Zgradba inteligentnega sistema: zajem podatkov, obdelava podatkov in odziv sistema.
Cilji in kompetence:
Razumevanje inteligence v sodobnih informacijsko-komunikacijskih sistemih v odnosu do uporabnika. Poznavanje orodij in tehnik za pomoč pri modeliranju, odločanju in obvladovanju informacij.
Predvideni študijski rezultati:
Razumevanje inteligence v sodobnih informacijsko-komunikacijskih sistemih in osnov zajema, obdelave in analize podatkov. Poznavanje osnov modeliranja interaktivnih komunikacijskih procesov.
Metode poučevanja in učenja:
- Predvanja s teoretičnimi izhodišči in praktično naravnane laboratorijske vaje.
Gradiva
- Hopgood, Adrian A. Intelligent systems for engineers and scientists. CRC press, 3. izdaja, 2013.
- A. Steventon, S. Wright, Intelligent Spaces: The Application of Pervasive ICT, Springer, 2005.